AI:我们所知道的领导结束?

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AI. 和领导:在会议室中的机器人

他们不是人类,他们在这里拿走我们所有的工作。这就是为我们最羡慕的机器人技术进步的更多耸人听闻的人,这些主义者至少会让我们相信。但是AI改变英国商业的真正潜力是什么? 导演 询问一些科学领先的当局关于从机器学习到董事会机器人的一切。他们的答案将让您忽略对未来的控制,同时为您的奇妙机械思想进行更大的策略。

如果您是一个硬核科幻风扇,他计划播至Skynet的21个“生日”,那么来自Skynet的21个“生日”,自我意识机网络 终结者 特许经营,8月29日 - 也许一旦你从圣何塞的世界科幻大约返回 - 然后现在看。人工智能不存在。好吧,至少在好莱坞意识,至少。

当今年的获胜者 Loebner奖授予世界上最具人类的计算机程序,九月宣布,仍然是最令人印象深刻的数据的条目。意识和表情的能力牢牢牢牢在小说部分。没有Androids会很快就会感到偏执狂。

这似乎似乎似乎并不是一种启示,但最近的关于机器人的头条新闻在令人不安的商业领导者中已经证明了比霰弹枪的舒邦辛格更有效。例如,题为“机器人自动化将”到2030年“的BBC新闻文章占”机器人自动化将“占800万份”的工作“引用了46个国家的800名职业研究 麦肯锡全球研究所预计最多20%的工作年龄人口将受到影响。

业务将很快需要揭示数千个工作,以支持AI保持竞争力?整个行业都会被复杂的控制论呈现过时吗?董事会被AI-Powered BOSSES从董事会那里赶走吗?那些公司不是在传送带上的威胁到塞拉皮的公司吗?

根据皇家艺术学会的首席执行官和托尼布莱尔第10号政策单位的前负责人的首席执行官Matthew Taylor的说法,这些事情都不会发生这些事情。在3月的IOD开放的房子活动中,他警告代表们将这些预测“用少许盐”来拍摄。

独家谈论 导演,泰勒说:“自质众自动化的诞生以来,那些预测技术变革经济和社会影响的人的记录几乎总是穷人。我们应该记住Amara的法律,这就是我们倾向于在短期内估计技术的效果,从长远来看,低估了它。“

西装和领带的机器人金属测试

然而,很难争议,这对AI来说是令人兴奋的时期。企业需要保留其越来越多的能力,并活到这些可能会如何提高生产力和产卵商业机会。这是一个世界上最大的技术公司的五个 - 推特,微软,苹果,谷歌和亚马逊并不巧合 - 已经收购了英国的AI公司魔法小马技术,SWIFTKEY,VOCALIQ,深度和EVI。

“虽然工业革命在18世纪后期取代了人类的武器,但目前AI - 特别是机器学习 - 被IOD的高级经济学家说,Tej Parikh说。 “今天的机器可以以比人类更高的准确性来处理信息,并且最重要的是,没有我们的意见,提高他们的表现。”

Parikh在AI和机器学习之间做出的区别(实现了真正的AI的方法)很重要,颅底博尔沃斯卡(Braingool Ai)是该领域的全球专家网络的脑袋博尔沃斯卡。她解释道:“当我们谈论AI时,大多数时候我们实际上都指的是需要大量数据和人为干预的机器学习和算法,以便以使它们能够执行特定任务。经过机器学习的计算机只能执行一个任务。另一方面,人类可以通过执行一项任务来学习技能,然后将这些转移到另一个任务。“计算机,她强调,“能够做到这一点”。

这是否意味着人们有一个人对AI的一个人 - 它会导致大规模冗余 - 毫无根据的是?是的......和鲍尔沃卡的说法。 “当我们谈论它采取的工作等等时,我们正在讨论的是人为的一般情报,”她说,提到机器有一天会经历意识的可能性。 “在我们接近这种情况之前,这将需要几年。三十年前,人们说互联网将采取我们的工作。在某种程度上它 - 例如,看看零售 - 但它创造了比它所采取更多的工作。“

实际上,一个很快发表的埃森哲研究了超过1,000名采用AI到不同程度的大公司的埃森哲研究将突出新角色的出现。这些包括“培训师”,他教授AI系统如何执行; “可持续发展者”,他确保系统仍然适合目的;和“解释者”,在科技师和商业领袖之间联络。

阿伯丁大学计算科学系的读者尼尔·奥伦及洛伊纳奖队的成员认为“也许令人惊讶的是,一些白领工作将被弄清楚。他说,AI在投资组合管理等任务中证明非常有效,“他说。 “但在许多这些领域,至少在短期内,AI将被用来增加人类技能,而不是更换它们。”

由于电脑愿景等领域的进步,“数据输入工作等更有风险,就像驾驶一样的手动工作,虽然这一消息更好,但对于那些角色需要大量灵活性的人来说更好。 “机器人仍然糟糕的任务是需要微量操作 - 草莓拣选,说 - 虽然不断进步 正在制作,“他说。 “特斯拉甚至被删除了 自动化,因为它发现人类在一些任务中更好。“

特斯拉董事长兼首席执行官Elon Musk最近表示,当他承认失败的主要原因是今年第一季度失败的主要原因是它的第3季度生产目标是通过太多新技术太快了。

oren比麝香更远,认为人类在某些能力中是不可替代的,当然在中期。 “需要很多人类互动的工作 - 例如,教育工作者和医生 - 将是安全的,”他说。 “AI将补充,而不是取代,人类需要深刻了解他们的行为。”

脑子的例证富有成效的谈话

Dan Whaley是橙色巴士的AI顾问,设计了用户友好的互动技术。他在过去几年中观察了服务部门的一些开创性的工作,就“认知能力自动化”。

“在联系中心,聊天或虚拟助手正在前台执行任务,而机器人正在后台工作。在这两个领域都有很大的成本节约,“Whaley报告。 “人类主要发挥主要咨询的作业,例如金融顾问或律师助理,是自动化的。”

由于人工神经网络变得越来越复杂,并且在每次常见的各界中产生更多的数据(每年都会在2025年创建163万亿千兆字节 - 今年总计的十倍增加 - 根据国际数据公司)其他,更令人惊讶, AI应用正在出现。博瓦斯卡报告说,“认知科学家正在调查零售业所谓的选择减少。平均而言,我们曾经与我们购买的东西更快乐,因为选择较少。今天,我们更有可能后悔我们的选择。使用机器学习进行股票控制,您现在能够评估您需要在商店中所需的最佳数量,以最大限度地提高客户满意度。“

她补充说,农业是另一个行业,其中AI正在取得显着进展。 “一名客户端来到我们最近想要使用视觉系统来检测和消除不健康的西兰花庄稼。马来西亚的另一个农场寻求有助于最大化其辣椒的大小。机器视觉系统现在分析了无人机相机图像,并在Chillis的大小与其日益增长的条件之间进行相关性。“

我们还可以感谢计算机愿景,以获得医疗保健的进步。在海德堡大学最近的一项研究中,研究人员展示了一个100,000个DerMospopic图像,以确定良性痣和恶性黑色素。给定300个进一步的测试图像,它能够正确地检测95%的皮肤癌病例。相比之下,从全球范围内绘制的58位皮肤科医生的综合成功率占该研究的含量小于87%。

会议机器人?

AI. 的整体社会经济效益应该激发,而不是恐吓。但是人为聪明的商业领袖的前景如何?机器人真的可以在不太遥远的未来在会议室中加入你吗?这个想法并不像古怪的声音。芬兰IT软件和服务公司Tieto已任命一个名为Alicia T的AI App,作为管理团队的全部成员(其能力投入投票)。

“更广泛地,新兴技术将扰乱公司的采购技能的方法,”Parikh说。 “随着以指数增速,敏捷和前瞻性思维业务发展的底层系统将最佳地利用。这意味着重新思考人才,文化和组织形式。董事需要在五年的时间内张贴哪些技能,以及他们如何招募,开发和留住可以适应技术和繁荣的人。“

鲸鱼同意。 “熟悉AI的基本面将有助于商业领导人通过炒作和现货Charlatans兜售不可能的梦想,”他说。 “了解机器学习的基础知识尤为重要,延伸到深度学习,语音识别,自然语言处理和机器视觉。”

奥伦说,领导人必须学会辨别“人类触摸仍然至关重要”,加入“大型组织应该有一群了解科学的人,并可以简要介绍它的领导者以及可能发生的优化“。

博瓦斯卡据争辩说,任何公司都未能在未来10年内才能实现机器学习的风险,因为竞争对手将以更快地执行任务“数百次甚至数千次,以更大的准确性”的竞争对手“逐渐消除”的风险。 。

那些拥抱AI不应期望完全轻松地骑行:涉及的安全问题和伦理考虑,以及AI变得更加无处不在的规定,正在成为激烈辩论的主题。为他而言,泰勒说,皇家艺术学会正试图关注对人类兴趣的关键问题的讨论,例如确保自治系统不会无意中伤害社会并防止恶意行为者滥用。但是,专家的压倒性消息是,AI的潜在利益大大超过了它可能姿势的风险 - 以及现在的任何其他观点都是纯粹的科幻小说。

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关于作者

尼克斯科特

尼克斯科特

尼克澳大利亚澳大利亚GQ副主编的前任主编,尼克曾在包括ESQuire,监护人,观察者运动每月和滚石澳大利亚的标题中发表的功能,是杂志导演的贡献编辑。他接受了采访的名人,包括Hugh Jackman,Daniel Craig和Elle Macpherson,以及包括Richard Branson,Charles Middleton和Nick Giles和Michael Hayman Mbe的商人。

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